LLaMA-Factory
ms-swift
VeRL
用上已有的 GPU 和模型服务
装在企业自己的服务器上，正在跑的模型服务直接接进来。
工作流程
从业务资料，到投入使用的模型。
01 · 数据准备
SOP、8D 报告变成带出处的问答
不用从零写训练数据。上传 PDF、Word、PPT 或结构化数据，墨子起草问答，每条都能追溯到原文。
02 · 标注审核
业务专家自己把答案改对
每条答案都由业务专家对照原文核对：改对内容、打上标签，逐条或批量通过、驳回。
03 · 模型训练
在Micius-Flash-Preview 上训练自己业务的模型
在Micius-Flash-Preview 或企业自有模型上训练自己业务的模型，用 LLaMA-Factory、ms-swift 或 VeRL；基座、GPU、训练任务、检查点统一管理。
04 · 模型评测
看训练是否真有提升
上线前就能看到，在你们测试集上，各检查点比基座好在哪、还错在哪几条；每次评测都有指标报告和失败样本。
05 · 部署
部署一次，多个应用都能用
把训练好的模型部署在企业自己的服务器上。Lumen、墨子 Code 里可以直接选用，自有系统也能通过 API 调用。
企业部署
装在你们服务器上，每个模型出自哪版数据都查得到。
每个模型都能追溯到数据和训练
上线后发现问题，能顺着模型查回它的数据版本、那次训练和评测；按项目分角色，操作有记录，数据集按版本冻结。
